Çukurova Üniversitesi Eğitim Koordinatörlüğü tarafından üniversitemizde öğretim elemanlarına yönelik  Yapay Zeka Eğitimi gerçekleştirildi. Eğitime Üniversitenin farklı birimlerinden 474 öğretim elemanı  katıldı.

Güncellenmiş Yapay Zeka Eğitimi Programı

Tarih: 13.04. 2026

Yer: Çukurova Üniversitesi 57. Alay Şehitleri Camii Hacı Nuri Çomu Diyanet Kültür Merkezi

Konferans Salonu

Saat

12.45 Kayıt

13.00 I. Oturum: Yapay Zekaya Giriş, Etik ve Etkin Yapay Zeka Kullanımı

14.15 Ara

14.30 II. Oturum: Yapay Zekanın Öğretimde Etkili Kullanımı: Sunum, Alıştırma ve

Değerlendirme

15.15 Soru-cevap

15. 45 Değerlendirme

16.00 Kapanış

 

I. OTURUM

Eğitim Adı: Yapay Zekaya Giriş, Etik ve Etkin Yapay Zeka Kullanımı

Öğretim Üyesi: Öğr. Gör. Aslı BOZ, Doç. Dr. Yusuf KUVVETLİ

Eğitimin Amacı: Bu eğitimin amacı, katılımcıların yapay zeka kavramını, tarihsel gelişim

sürecini ve önemli dönüm noktalarını kavramalarını tanımlamak, yapay zekâ araçlarının

akademik çalışmalarda etik ilkelere uygun, şeffaf ve sorumlu biçimde nasıl kullanılabileceğini

anlatmaktır. Eğitim kapsamında, yapay zekânın akademik üretim sürecindeki rolü, kullanım

alanları, telif hakları ve veri gizliliği boyutu ele alınarak; yanlış, bilinçsiz ve etik dışı kullanımın

doğurabileceği riskler tartışılacaktır. Ayrıca katılımcıların yapay zekâ araçlarını literatür

tarama, metin düzenleme, referans oluşturma ve sunum hazırlama gibi akademik

faaliyetlerde etkin ve güvenli şekilde kullanabilmeleri için gerekli bilgi ve becerilerin

kazandırılması hedeflenmektedir.

Eğitim İçeriği:

• Yapay zeka nedir?

• Yapay zekanın tarihi

• Yapay zeka ile insan zekası arasındaki farklar

• Yapay zekaya dair temel kavramlar

• Yapay zekanın çalışma prensibi

• Yapay zeka ve akademik etik

• Akademik çalışmalarda yapay zekânın etkin kullanım alanları

• Telif hakları ve fikri mülkiyet boyutu

• Veri gizliliği ve kişisel verilerin korunması

• Yapay zekanın kullanım alanları

• Yapay zekanın avantajları, sınırları, kısıtlılık ve riskleri

• Yapay zeka araçları

• Etkili İstem (Prompt) Yazımı

• Örnek Senaryolar ve İyi - Kötü Kullanım Karşılaştırmaları

Öğretim Çıktıları

• Yapay zeka kavramını ve temel özelliklerini açıklar.

• Yapay zekanın tarihsel gelişim sürecini ve önemli dönüm noktalarını tanımlar.

• Yapay zekanın çalışma prensibini açıklar.

• Yapay zekâ kavramını ve akademik etik ilkeleriyle ilişkisini açıklar.

• Akademik çalışmalarda yapay zekâ kullanımına ilişkin etik ve etik dışı uygulamaları

ayırt eder.

• Yapay zekâ araçlarını literatür tarama, metin düzenleme, referans oluşturma ve

sunum hazırlama süreçlerinde uygular.

• Yapay zekâ tarafından üretilen içeriklerin telif hakları ve fikri mülkiyet açısından

doğurduğu sonuçları değerlendirir.

• Kişisel veri güvenliği ve gizlilik bağlamında yapay zekâ kullanımının oluşturabileceği

riskleri tanımlar.

• Üniversiteler ve akademik yayıncılar tarafından belirlenen yapay zekâ kullanım

politikalarını yorumlar.

• Yapay zekâ sistemlerinin teknik ve epistemolojik sınırlarını (halüsinasyon, güncellik,

kaynak uydurma vb.) açıklar.

• Akademik amaçlara uygun, açık ve etkili promptlar oluşturur.

• Yapay zekâyı akademik üretim sürecinde yardımcı bir araç olarak sorumlu biçimde

kullanır.

II. Oturum

Eğitim Adı: Yapay Zekanın Öğretimde Etkili Kullanımı: Sunum, Alıştırma ve Değerlendirme

Öğretim Üyesi: Dr. Öğr.Üyesi Mehmet Can ŞAHİN

Eğitimin Amacı: Bu eğitimin amacı, öğretim elemanlarının yapay zekâ araçlarını kullanarak

öğretimsel sunumlarını çoklu ortam öğrenme ilkelerine uygun biçimde zenginleştirmelerini,

Bloom taksonomisi temelinde etkili alıştırma ve ödev tasarlamalarını ve YZ çağında geçerli,

güvenilir, etik değerlendirme yöntem ve araçlarını uygulamalarını sağlamaktır. Eğitim, bir

önceki oturumda ele alınan YZ kavramlarını ve istem yazma konularını tamamlayıcı

niteliktedir.

Eğitim İçeriği:

• YZ ile Etkili Öğretimsel Sunum Hazırlama (Mayer İlkeleri, içerik yapılandırma, görsel

üretim, sunum araçları, etkileşim katmanı)

• YZ ile Etkili Alıştırma ve Ödev Hazırlama (Bloom taksonomisi, soru çeşitlendirme, YZdayanıklı

ödev tasarımı, farklılaştırılmış ödevler)

• Etkili, Etik, Doğru Değerlendirme Yöntem, Teknik ve Araçları (paradigma değişimi,

formative/summatif stratejiler, rubrik tasarımı, geri bildirim, akademik dürüstlük)

Öğretim Çıktıları:

• Çoklu ortam öğrenme ilkelerini göz önünde bulundurarak YZ destekli etkili

öğretimsel sunumlar tasarlar.

• YZ araçlarını kullanarak disipline özgü görsel, diyagram ve infografik üretir.

• Bloom taksonomisi düzeylerine uygun alıştırma ve ödev soruları oluşturmak için YZ

araçlarını kullanır.

• YZ çağında akademik dürüstlüğü koruyan özgün ödev formatları tasarlar.

• Farklılaştırılmış öğretim ilkelerine göre çok düzeyli alıştırma ve ödev setleri hazırlar.

• YZ destekli değerlendirme araçlarını öğretim sürecine entegre eder.

• Rubrikleri YZ araçlarıyla oluşturur.

• YZ çağında ölçme-değerlendirme paradigma değişimini açıklar ve alternatif

değerlendirme yaklaşımlarını planlar.